1 Introducción
2 Introducción
2.1 Antecedentes
El sector residencial constituye una parte significativa del consumo energético a nivel global y nacional. En 2023, representó el 22.88% del consumo final de energía en el mundo, mientras que en México alcanzó el 15.65% (Subsecretaría de Planeación y Transición Energética 2025). Dentro de este sector, aproximadamente el 35% de la electricidad en las viviendas de México se destina a lograr condiciones de confort térmico, particularmente en regiones de clima cálido, donde la cifra aumenta al 50% (Buen 2025). No obstante, el acceso a sistemas de enfriamiento sigue siendo limitado: en 2024 únicamente el 21% de los hogares disponian de aire acondicionado, y menos de la mitad de estos se localizan en zonas de clima extremadamente cálido (INEGI 2025).
Según (Hernandez y Patiño-Echeverri 2019), en el verano de 2018 los hogares ubicados en la región cálida de México consumieron 4 veces más energía que en el resto del país. Este elevado consumo representa un gasto energético y económico significativo tanto para los usuarios como para el gobierno, ya que el 20 % de la población concentra el 40 % de los subsidios destinados a la electricidad. Por un lado, existen hogares que requieren un uso intensivo de energía y enfrentan facturas de electricidad muy elevadas para poder habitar sus viviendas; por otro, se encuentran aquellas más vulnerables, que carecen de la solvencia económica para costear sistemas de climatización, lo que repercute directamente en su calidad de vida.
Diversos autores han propuesto estrategias bioclimáticas adaptadas a distintas condiciones ambientales; sin embargo, su efectividad en cada vivienda depende de características constructivas y de ocupación específicas. En otras palabras, la implementación de una estrategia bioclimática no garantiza por sí misma un buen desempeño térmico. Para evaluar con rigor su viabilidad es necesario recurrir a simulaciones de transferencia de calor, las cuales requieren información detallada sobre la vivienda, sus patrones de uso y su contexto climático. Aquí surge una limitante fundamental: en México no existe una base de datos suficientemente completa, actualizada y estandarizada que permita realizar simulaciones energéticas representativas para distintos tipos de viviendas.
Frente a este vacío, se vuelve indispensable avanzar hacia el desarrollo de una metodología clara y sistemática que permita obtener, procesar y organizar la información necesaria para realizar simulaciones energéticas confiables. Dicha metodología debe ser replicable, de modo que pueda aplicarse en diferentes ciudades; actualizable, para incorporar nuevos datos o mejoras; y reescalable, capaz de ampliarse desde estudios locales hasta análisis regionales o nacionales.
En este sentido, la presente investigación se enfoca en diseñar y documentar una metodología replicable, actualizable y reescalable para la construcción de una base de datos destinada a simulaciones energéticas de viviendas en México. Como caso de estudio se selecciona la ciudad de San Francisco de Campeche, ya que resulta ser una ciudad vulnerable en términos de pobreza energética y privación de medios para alcanzar el confort energético según los resultados de (Cedano et al. 2021). Esta metodología busca integrar información climática, constructiva, energética y de ocupación, con el fin de apoyar evaluaciones rigurosas sobre el desempeño térmico de las viviendas y el potencial de estrategias bioclimáticas adaptadas al contexto mexicano.
2.2 Objetivos
Desarrollar una metodología replicable, actualizable y reescalable, para procesar datos abiertos para realizar simulaciones energéticas de viviendas en México para evaluar el desempeño térmico, considerando perfiles de consumo energético, ocupación y con y sin el uso de acondicionamiento de aire y el bioclima.
Objetivos particulares:
- Identificar y recabar fuentes de datos abiertos relacionados con el consumo energético, horarios y las características de las viviendas en México
- Procesar los datos abiertos para identificar los perfiles de consumo energético, ocupación y características constructivas de las viviendas en México y completar los datos, de ser necesario, usando un algoritmo de Machine learning.
- Definir las métricas de análisis de desempeño térmico
- Identificar una ciudad vulnerable en términos de confort térmico como caso de estudio
- Conocer cuáles son las estrategías bioclimáticas más efectivas para la ciudad seleccionada
- Realizar simulaciones energéticas para los grupos más representativos (25%, 50%, 75%), con y sin estrategías bioclimáticas
- Desarrollar una WebApp para explorar esta base de datos.
- Documentar y publicar la metodología y la app
2.3 Revisión bibliográfica
XXX MEJORAR La obtención de datos de consumo eléctrico en México representa un desafío, ya que esta información no se encuentra abierta al público. Ante esta limitación, algunos autores, como (Hernandez y Patiño-Echeverri 2019), han desarrollado modelos que utilizan encuestas, por ejemplo, la Encuesta Nacional de Consumo de Energía en Viviendas (ENCEVI). A partir de variables como la localización geográfica y el gasto reportado en electricidad en un periodo determinado, entrenaron modelos capaces de estimar el consumo de las viviendas con datos faltantes. Este tipo de esfuerzos evidencia la necesidad de contar con bases de datos detalladas y accesibles sobre el consumo energético en las viviendas de México.
XXX INCLUIR LA EXPLICACION DE COMO LA CFE CALCULA EL COSTO QUE TE COBRAN, SE UTILIZA EN LA PARTE DE ASIGNAR BLOQUES TARIFARIOS